El IAC reúne a profesionales de la ciencia, la sanidad y la empresa para explorar nuevas tecnologías médicas

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El programa de Tecnología Médica de IACTEC celebra el 2 de octubre el workshop "Del cosmos a la clínica", una jornada de trabajo en la que especialistas del sistema sanitario, grupos de investigación y empresas de Canarias explorarán qué tecnologías nacidas para observar el universo pueden convertirse en herramientas de diagnóstico no invasivo. La asistencia es gratuita, con aforo limitado y previa inscripción.

Las cámaras que analizan la luz de las galaxias, los detectores que registran la radiación de fondo de microondas, una débil señal procedente de los primeros momentos del universo, o los algoritmos que clasifican millones de objetos en el cielo comparten un reto con la medicina: extraer información fiable de señales muy débiles. Bajo esta premisa trabaja el equipo de Tecnología Médica (TECMED) de IACTEC, el espacio de colaboración tecnológica y empresarial del Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC), que el próximo viernes 2 de octubre reunirá en su sede de La Laguna a profesionales de ámbitos distintos con un objetivo común.

El workshop se organiza en cuatro mesas de trabajo: imagen hiperespectral, termografía y termometría no invasiva, aplicaciones basadas en inteligencia artificial y nuevas fronteras. En cada una se sentarán profesionales de la ciencia, la sanidad y la empresa para identificar qué necesidades médicas pueden resolverse con estas tecnologías y cómo pasar del laboratorio al hospital.

De la radiación cósmica al tejido humano

La jornada partirá de las líneas en las que ya trabaja el equipo. RF-Microwave reúne los desarrollos de instrumentación no invasiva inspirados en la astrofísica: PINRELL, un prototipo que combina cámaras en visible e infrarrojo térmico para detectar de forma precoz las lesiones del pie diabético; PROMISSE, un sistema de microondas que mide la temperatura de los tejidos a distintas profundidades para localizar anomalías bajo la piel; y MUTANT, que fabrica fantomas, modelos artificiales que imitan los tejidos humanos, para calibrar estos instrumentos y entrenar al personal sanitario. CosmicBrain aplica los métodos estadísticos con los que se estudia la red cósmica al análisis de imágenes cerebrales, con el fin de comprender el envejecimiento y detectar de forma temprana enfermedades neurodegenerativas. Y PatologIA adapta los algoritmos de inteligencia artificial que clasifican objetos astronómicos a imágenes de biopsias, en colaboración con el Servicio de Anatomía Patológica del Hospital Universitario de Canarias, para acelerar la detección del cáncer.

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