En el sistema electoral español, tanto en las elecciones generales como en las autonómicas o en las municipales, el resultado políticamente relevante no es el porcentaje de votos obtenido por cada partido, sino el número de diputados o de concejales obtenidos por cada uno de ellos al aplicar la ley electoral. Esto se hace utilizando un algoritmo que incluye restricciones sobre el mínimo porcentaje de votos necesario para entrar en el reparto (generalmente el 3% o el 5%) y el mecanismo para asignar los escaños a partir del porcentaje de votos obtenidos por cada partido (la ley d'Hondt). Una predicción electoral adecuada debe, por lo tanto, tener la forma de una distribución de probabilidad sobre los posibles repartos de escaños o de concejales entre los partidos que se han presentado a las elecciones.
Utilizando la metodología estadística bayesiana, tema de la XXVI Escuela de Invierno del Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC), que se está celebrando estos días en La Laguna, esta solución puede ser obtenida como una transformación matemática de las predicciones sobre los porcentajes de votos que cada partido puede esperar conseguir, basadas en la información disponible en el momento de hacer la predicción. La estadística convencional no ofrece ninguna solución apropiada para el problema planteado. La puesta en práctica de sistemas de predicción electoral razonable exige además un muestreo muy cuidado, que puede ser diseñado utilizando elementos de la teoría de la Información. Sin entrar en detalles técnicos, el matemático José Miguel Bernardo, catedrático de Estadística de la Universidad de Valencia y profesor invitado por el IAC, dará una charla mañana martes, 11 de noviembre, a las 19h, en el Museo de la Ciencia y el Cosmos, de Museos de Tenerife, donde se describirá un procedimiento que efectivamente permite realizar predicciones electorales adecuadas, ilustrándolo con ejemplos y anécdotas derivados de su uso real.
Entrevista con José Miguel Bernardo e imagen en: http://www.iac.es/divulgacion.php?op1=16&op2=402&id=70
