Dark Energy Survey Year 3: Blue shear

McCullough, J.; Amon, A.; Legnani, E.; Gruen, D.; Roodman, A.; Friedrich, O.; MacCrann, N.; Becker, M.; Myles, J.; Dodelson, S.; Samuroff, S.; Blazek, J.; Prat, J.; Pieres, A.; Ferté, A.; Alarcon, A.; Drlica-Wagner, A.; Choi, A.; Navarro-Alsina, A.; Campos, A.; Plazas Malagón, A. A.; Porredon, A.; Ross, A. J.; Carnero Rosell, A.; Yin, B.; Flaugher, B.; Yanny, B.; Sánchez, C.; Chang, C.; Davis, C.; To, C.; Doux, C.; Brooks, D.; James, D. J.; Sanchez Cid, D.; Hollowood, D. L.; Huterer, D.; Rykoff, E. S.; Gaztanaga, E.; Huff, E. M.; Suchyta, E.; Sheldon, E.; Sanchez, E.; Tarsitano, F.; Andrade-Oliveira, F.; Castander, F. J.; Bernstein, G. M.; Gutierrez, G.; Giannini, G.; Tarle, G.; Diehl, H. T.; Huang, H.; Harrison, I.; Sevilla-Noarbe, I.; Tutusaus, I.; Ferrero, I.; Elvin-Poole, J.; Marshall, J. L.; Muir, J.; Weller, J.; Zuntz, J.; Carretero, J.; DeRose, J.; Frieman, J.; Cordero, J.; De Vicente, J.; García-Bellido, J.; Mena-Fernández, J.; Eckert, K.; Romer, A. K.; Bechtol, K.; Herner, K.; Honscheid, K.; Kuehn, K.; Secco, L. F.; da Costa, L. N.; Paterno, M.; Soares-Santos, M.; Gatti, M.; Raveri, M.; Yamamoto, M.; Smith, M.; Carrasco Kind, M.; Troxel, M. A.; Jarvis, M.; Swanson, M. E. C.; Weaverdyck, N.; Lahav, O.; Doel, P.; Wiseman, P.; Miquel, R.; Gruendl, R. A.; Cawthon, R.; Allam, S.; Hinton, S. R.; Bridle, S. L.; Bocquet, S.; Desai, S.; Pandey, S.; Everett, S. et al.
Referencia bibliográfica

Physical Review D

Fecha de publicación:
5
2026
Número de autores
118
Número de autores del IAC
1
Número de citas
38
Número de citas referidas
0
Descripción
Modeling the intrinsic alignment (IA) of galaxies poses a challenge to weak lensing analyses. Using the Dark Energy Survey Year 3 shape catalog, we expect less impact from IA when we limit the sample to blue, star-forming galaxies. The cosmological parameter constraints from this BLUE cosmic shear sample are stable to IA model choice, unlike passive galaxies in the full DES Y3 sample, the goodness-of-fit is improved and the Ωm and S8 better agree with the observations from Planck on the cosmic microwave background. Mitigating IA with sample selection in DES, rather than flexible model choices, can reduce uncertainty in S8 by a factor of 1.5.